Anda hampir tidak memerlukan ChatGPT untuk membuat daftar alasan mengapa kecerdasan buatan generatif seringkali kurang mengagumkan. Cara algoritme memberikan karya kreatif yang sering kali tanpa izin, mengandung bias yang buruk, dan memerlukan energi dan air dalam jumlah besar untuk pelatihan adalah masalah yang serius.
Namun, jika kita mengesampingkan semua hal tersebut sejenak, sungguh luar biasa betapa hebatnya AI generatif dalam membuat prototipe alat-alat baru yang berpotensi berguna.
Saya menyaksikannya secara langsung dengan mengunjungi Sundai Club, hackathon AI generatif yang diadakan satu hari Minggu setiap bulan di dekat kampus MIT. Beberapa bulan yang lalu, kelompok tersebut dengan baik hati mengizinkan saya untuk ikut serta dan memilih untuk menghabiskan sesi tersebut untuk mengeksplorasi alat-alat yang mungkin berguna bagi jurnalis. Klub ini didukung oleh organisasi nirlaba Cambridge bernama Æthos yang mempromosikan penggunaan AI yang bertanggung jawab secara sosial.
Awak Sundai Club terdiri dari mahasiswa dari MIT dan Harvard, beberapa pengembang profesional dan manajer produk, dan bahkan satu orang yang bekerja untuk militer. Setiap acara dimulai dengan brainstorming mengenai proyek-proyek yang mungkin dilakukan, yang kemudian diringkas oleh kelompok hingga menjadi pilihan akhir yang benar-benar mereka coba bangun.
Promosi penting dari hackathon jurnalisme ini mencakup penggunaan model bahasa multimodal untuk melacak postingan politik di TikTok, menghasilkan permintaan dan banding atas kebebasan informasi secara otomatis, atau untuk merangkum klip video sidang pengadilan setempat untuk membantu liputan berita lokal.
Pada akhirnya, kelompok tersebut memutuskan untuk membuat alat yang akan membantu reporter yang meliput AI mengidentifikasi makalah yang berpotensi menarik dan diposting ke Arxiv, server populer untuk pracetak makalah penelitian. Sepertinya kehadiran saya mempengaruhi mereka di sini, mengingat saya telah menyebutkan pada pertemuan tersebut bahwa menjelajahi Arxiv untuk mencari penelitian yang menarik adalah prioritas utama saya.
Setelah mencapai tujuan, pembuat kode dalam tim dapat membuat penyematan kata—representasi matematis dari kata-kata dan maknanya—dari makalah Arxiv AI menggunakan OpenAI API. Hal ini memungkinkan analisis data untuk menemukan makalah yang relevan dengan istilah tertentu, dan untuk mengeksplorasi hubungan antara berbagai bidang penelitian.
Dengan menggunakan kata lain yang menyematkan utas Reddit serta pencarian Google Berita, pembuat kode membuat visualisasi yang menampilkan makalah penelitian bersama dengan diskusi Reddit dan laporan berita yang relevan.
Prototipe yang dihasilkan, yang disebut AI News Hound, masih dalam tahap awal dan siap pakai, namun menunjukkan bagaimana model bahasa besar dapat membantu menggali informasi dengan cara baru yang menarik. Berikut tangkapan layar alat yang digunakan untuk menelusuri istilah “agen AI”. Dua kotak hijau yang paling dekat dengan artikel berita dan kelompok Reddit mewakili makalah penelitian yang berpotensi dimasukkan dalam artikel tentang upaya membangun agen AI.